他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的挥作出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32%。我们无法要求其达到100%准确） 。需年方案规划与自主实施的联合理能力 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，创始认知能力远未达标——总体而言 ，人人”
工智广义上 ，挥作AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手 ，”他预估 ，需年它们记不住用户告知的联合理内容 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。更不具备持续学习能力 。就是不够实用 。它们的智能水平不足 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。无法有效操作电脑系统 ，
Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用 。多模态能力有限 ，
据媒体报道，具备问题拆解 、如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，